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推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国_我的网站

一 |     　　讯 8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。　　会上，交通运输部科技司司长徐文强表示，近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理4大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景。去年9月，交通运输部联合6部门，出台了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制了“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。今年6月，交通运输部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国。    本报讯 近日，县税务局特别邀请县消防救援大队联合开展消防安全知识培训和应急疏散救援演练活动。                       在培训讲座环节，邀请了建昌县消防救援大队防火监督员王维担任主讲。

二 | 　　本次创新行动将场景任务分为应用推广、创新示范、攻关突破三类，牵头主体分为场景方牵头和技术企业牵头两种模式。

三 | 划分“三类场景”、采用“两种牵头模式”，开展典型应用场景创新行动，就是要密切跟踪、及时总结交通运输行业技术创新的全链条规律，区分不同技术成熟度、不同业务属性的场景，让场景所有方、科技企业、科研院所都能找到定位、发挥所长，避免“一套标准管到底”，最大化激发各方创新活力。王维通过真实的火灾案例，用通俗易懂的语言讲述了消防安全的重要性，就防火、灭火、逃生、自救四个方面进行了重点阐述，并介绍了消防意识的重要性、火场中易出现的延误逃生时机的误区、自救逃生的方法等一系列消防安全知识。　　具体来看，三类场景分别对应了技术落地的三个阶段，牵头主体的设置也充分匹配各阶段的核心需求。　　应用推广类，主要面向技术已经成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景，比如高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检，就属于这一类。

四 | 这类场景的核心目标是“规模应用”，让好技术尽快从“点上示范”走向“面上普及”。因此，明确由“场景所有方”牵头，因为他们掌握路网、港口、场站这些实体资源，有成熟的运营运维体系，能最快推动规模化落地，形成可复制、可推广的行业通用解决方案。　　创新示范类，重点是推进成熟技术的系统集成和跨领域融合，比如多式联运智能调度、综合枢纽一站式智慧服务。这类项目不缺单项技术，难点在于如何打通不同部门、不同运输方式的业务流程和数据壁垒。

五 |                        在演练环节中，忽然听到紧急的警报声，各楼层安全员迅速按紧急预案的疏散线路引导楼内人员，打湿毛巾，捂住口鼻，压低身体，有序撤离。很快大家集中到室外安全地带，楼层安全员迅速清点人数，并向总指挥报告。整个演练过程有条不紊，达到了预期效果。所以也明确由“场景所有方”牵头，统筹业务资源，联合人工智能企业、科研院所，做集成创新，核心是“提质融合”，打造一批高水平的融合应用标杆。

六 | 县消防救援大队朝阳路消防救援站副站长李刘钹对整个演练进行了点评。                       活动中，税务干部实地观摩车辆器材性能和实战效能，消防战士们昂扬的战斗意志和精湛的业务水平引发现场同志们的阵阵喝彩。消防员现场就灭火器和消防水带的使用方法和技能向大家进行讲解和操练，安全员和青年干部上阵体验“灭火”，进一步提升消防器材的使用技能。（王桂琳 刘文婷）。　　攻关突破类，瞄准的是行业核心技术短板，比如交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法。这些是行业的“卡脖子”环节，需要很强的算法研发和算力支撑。因此这一类由“人工智能科技企业”牵头，行业用户作为参与方，提供真实测试场景和业务验证，核心是“强基础补短板”，用真实场景打磨形成核心技术能力。

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Published on:13:53:34